Estrategia de inteligencia artificial de la Agencia Tributaria

Mediante el documento Estrategia de Inteligencia Artificial (IA) de la Agencia Estatal de Administración Tributaria, publicado el pasado 27 de mayo de 2024, Hacienda muestra su «apuesta decidida por el uso de la IA, como tecnología transformadora esencial para la evolución y mejora de la eficacia y eficiencia en la consecución de objetivos, con intensidad en materia de prestación de servicios de información y asistencia al contribuyente y en el ámbito de la prevención, pero también en la lucha contra el fraude fiscal y aduanero».

De esta forma, la  Agencia Tributaria se centra en la adopción de tecnologías de IA para mejorar la eficacia y eficiencia de sus operaciones, garantizando un uso seguro y ético de estas tecnologías partiendo del art. 96.1 de la Ley General Tributaria y de lo adelantado en el Plan Estratégico de la Agencia Tributaria 2024-2027 donde ya se había anunciado el uso de la IA.

Objetivos

La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) recoge entre sus objetivos estratégicos, la incorporación de la IA como factor de mejora de la productividad y la eficacia en la Administración y el funcionamiento de los servicios públicos, así como en las interfaces de relación con las empresas y los ciudadanos. Así se recoge también en el Plan Digital trazado por el Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública, en el contexto también del impulso de la IA en el sector público que recoge la Palanca 5 de la ENIA.

  • Mejora de la eficiencia y eficacia: Aplicar la IA para mejorar la eficacia en las actuaciones tributarias y aduaneras, la prestación de servicios al contribuyente y la lucha contra el fraude fiscal y aduanero.
  • Uso seguro y ético: Promover condiciones que eviten usos inadecuados de la IA y asegurar que la sociedad tenga un conocimiento suficiente y veraz sobre su uso.

Alcance

La estrategia se limita al uso de IA dentro de la Agencia Tributaria, excluyendo otras tecnologías que no impliquen el uso de técnicas específicas de IA.

Compromisos

  • Alineación con la misión y principios de la agencia: usar la IA conforme al marco normativo vigente y los principios de la Agencia.
  • Mejora del servicio al ciudadano: priorizar la mejora del servicio y la eficiencia administrativa mediante el uso de IA.
  • Equidad y objetividad: utilizar la IA para asegurar tratamientos homogéneos y mitigar sesgos.
  • Investigación y desarrollo: adoptar la IA para mantener la relevancia y eficiencia en la gestión administrativa.

Principios Rectores

  • Responsabilidad: uso proactivo y ético de la IA, respetando los derechos fundamentales y el marco jurídico.
  • Enfoque centrado en la persona: uso de IA respetuoso con los derechos fundamentales y principios éticos.
  • Seguridad y gobernanza: metodología específica para asegurar la calidad y gobernanza de los proyectos de IA.

Metodología

La metodología cubrirá todo el ciclo de vida del proyecto IA, desde la especificación de requisitos hasta la monitorización y mantenimiento del sistema, asegurando la calidad de los datos y la corrección de sesgos.

Líneas de Actuación

  • Alineamiento estratégico: uso de IA como herramienta para mejorar el cumplimiento fiscal y la lucha contra el fraude.
  • Enfoque holístico en proyectos: garantizar la calidad, seguridad y gobernanza en los proyectos de IA.
  • Participación y capacitación del personal: formación y especialización del personal en tecnologías de IA.
  • Modelo de gobernanza: gobierno funcional dirigido por los Departamentos y coordinado por el Departamento de Informática Tributaria.

Recursos

Incremento de recursos humanos y técnicos dedicados a proyectos de IA, formación del personal y promoción de colaboraciones público-privadas cuando sea necesario.

Limitaciones

El uso de IA estará limitado por el marco jurídico-normativo, principios éticos y valores de la Agencia Tributaria, garantizando siempre la intervención humana en las decisiones automatizadas.

Las limitaciones al uso de la IA serán las determinadas por el marco jurídico-normativo de aplicación en cada momento, bajo la supervisión de la AESIA, así como por los principios de buen uso de la IA y los propios valores de la Agencia Tributaria.

En la actualidad no hay ningún uso de IA determinante en los procedimientos de control. Sí existen supuestos de uso en procedimientos gestores concretos iniciados a instancia del propio contribuyente y en los cuales a los análisis predictivos basados en IA solo se les permite tener alguna relevancia efectiva si su propuesta es favorable al contribuyente.

Por tanto, no hay técnicas de IA que estén siendo utilizadas para la tramitación o instrucción de los procedimientos inspectores o de comprobación limitada (gestores).

En cuanto a la fase de selección de contribuyentes, existen herramientas de análisis masivo, que no son IA, y que ayudan a los funcionarios en las tareas de análisis de riesgos previas a los procedimientos de control, siendo su uso limitado al tratamiento automatizado de datos que, en todo caso, deben ser valorados por los funcionarios junto con el resto de la información obtenida, antes de tomar una decisión respecto de una actuación de comprobación inspectora.

Ejemplos

Algunos ejemplos de uso actuales en este sentido son los chatbots (asistentes virtuales), algunos de los mensajes aviso en IRPF por posibles errores al modificar la información sobre rendimientos del trabajo que ofrece Renta Web, o los avisos que se ofrecen a potenciales no declarantes de IRPF durante el periodo de presentación voluntaria de la declaración.

Fuente: Cuestiones sobre Inteligencia Artificial en la Agencia Tributaria.

Fuente: Estrategia de Inteligencia Artificial de la Agencia Estatal de Administración Tributaria. 25/05/2024.

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